（来源：上观新闻）
即使今天没🐯有AI，英伟达👉依然会是一家非常🔑🐖庞大的公司👩🎨。所以，👩❤️👩🇨🇷内存已经🎙💢不只是「🥵涨价」，而👊是被重新分配了去🕑向🆙。所以问👣😚题是，对于人💝😌工智能而言🇱🇻🏍，究竟什么🙍才是最合适的选🇦🇮🖖择？我对细节不熟🤴，但和我的🆖👩🎤AI研🇨🇭🎉究员朋友🐲👩🦲交流时🍙🇸🇳，他们说：“🔃看看T💺PU吧，它💁💕是一个👨🌾大型的行列🇧🇩式阵列，🥡🇲🇭非常适合执行🚘🇿🇦矩阵乘法，🧟♀️而GPU🎇欧美特级则非常灵活🌽🌇。
但流量再大、👜规模再广👛🐁，不能逾🥕越食品安全🇬🇺红线🇹🇯♋。当时，有些人相信😚🇸🇲并为此进行了🛥投资，比如美光的🥭🍭桑杰（Sanj🦈ay）和🇵🇼他的团队👩🎓❌。在模型架构🇭🇹🇩🇬上，Fi😳t-VTO基于📕🇭🇹Flux.1✂欧美特级-dev的多模态🇱🇮6️⃣扩散变换器🧙♂️骨架，人🐩🕢物参考🇵🇳图的编👮♀️👭码与目标图片在🎖🈚通道维度🦜上拼接💱（因为💖🏙两者在😿👨🦳欧美特级空间上是像素对应🕹的），而服装图🥓🇲🇼的编码则与其他🧟♂️🇲🇳信息在序列维度🇦🇮💂上拼接（因🚯为服装🥾图在空间上并😥不直接对应目标图🗯🚪片，需🍉🗑要先经😬过模型自行"对齐🇱🇮🔠"）🧖♀️🚼。所谓“尽⛄可能少地干🆎🇧🇹预”，意味着👮♀️不是必须🦸♀️➕要我们做🌉的事，我们就交🚌给合作伙伴，让🔷🏛其成为生态系统的🍷🤰一部分💇♂️🚐。
